机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。

一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果随着任务的增加，其表征经验的效果也能随之增加，即P与T成正增长关系，这样的系统就是一个机器学习系统。

什么是机器学习

机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。

一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果随着任务的增加，其表征经验的效果也能随之增加，即P与T成正增长关系，这样的系统就是一个机器学习系统。

人工智能，智能手机也算智能，通过编写逻辑智能就可以称之为人工智能

机器学习，是从现有流程中学习经验

深度学习，由神经网络算法构建的机器学习模型

为什么需要机器学习

1. 有助于提高系统的可维护性和可扩展性
2. 用于解决算法非常复杂或没有算法的问题

经验主义

1. 规则发现，算法自动生成，获得对业务的洞见

机器学习的问题

1. 建模问题

   所谓机器学习，在形式上可这样理解：在数据对象中通过统计或推理的方法，寻找一个接受特定输入X，并给出预期输出Y的功能函数f，即Y=f(X)。

2. 评估问题

   针对已知的输入，函数给出的输出(预测值)与实际输出(目标值)之间存在一定的误差，因此需要构建一个评估体系，根据误差的大小判定函数的优劣。

3. 优化问题

   学习的核心在于改善性能，通过数据对算法的反复锤炼，不断提升函数预测的准确性，直至获得能够满足实际需求的最优解，这个过程就是机器学习。